前幾天主要都是在學 Python 的基本語法，今天開始進入這次 30 天自主學習比較重要的部分，也就是讓 Python 開始和網路上的網站互動。

在真正開始寫爬蟲之前，我先了解 HTTP 的基本概念。平常使用瀏覽器開啟網站時，電腦其實會向網站伺服器發送 Request，伺服器收到之後再回傳 Response。瀏覽器收到資料後，才會把 HTML 等內容顯示成我們看到的網頁。

今天我使用 Google Colab 來實作，不需要自己安裝 Python 環境。

首先使用 requests：

import requests

接著設定網址並發送 GET Request：

url = "https://example.com"

response = requests.get(url)

再使用：

print(response.status_code)

查看網站回傳的 Status Code。

這次執行後得到：

200

代表這次 Request 有正常取得回應。

接著我進一步查看網站回傳的內容：

print(response.text[:500])

執行後可以看到網站的 HTML 原始內容。

這是今天比較有感的一個地方，因為以前我看到網站時，只會看到瀏覽器呈現出來的畫面，但透過 Requests 之後，我可以直接把網站的 HTML 抓回 Python 裡面。

我也把昨天學到的 try / except 加進來：

import requests

url = "https://example.com"

try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()

print("Status Code：", response.status_code)
print(response.text[:500])

except requests.exceptions.RequestException as e:
print("發生網路錯誤：", e)

這樣如果網站連線出現問題，程式就可以進行例外處理，而不是直接停止。

今天的實作讓我第一次真正把 Python 和網路資料連在一起。原本的資料都是自己建立的，今天開始可以從網站取得資料。

目前的流程已經變成：

Python
↓
Requests
↓
HTTP Request
↓
網站
↓
HTTP Response
↓
HTML

不過現在取得的 HTML 還是一整串原始資料，還沒有辦法直接方便地找到商品名稱、價格或其他資訊。